Le plus gros défi de la transition digitale n’est pas technologique, mais culturel.
Ayant déjà fait ses preuves pour augmenter de la disponibilité et la performance des installations, le « machine learning » (ML) reste un outil indispensable pour vous aider à produire plus.
Toutefois il montre ses limites quand il s’agit de couvrir une voire plusieurs installations complètes : fastidieux nettoyage des données, choix des modèles complexe, sous ou sur-interprétation…
Découvrez enjeux, solutions d’analyse prédictive et retours d’expériences pour comprendre comment déployer en quelques semaines un solution adaptée à vos problématiques
« ML as a Service » : la solution pour optimiser vos procédés et mener le changement culturel en entreprise
22nd Sep, 15:00 CEST - 15:45 CEST
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